人工知能技術の開発は、セキュリティの問題を無視する

技術革命と産業変革の新ラウンドをリードするコアフォースの1つとして、人工知能は近年、金融、eコマース、医療、その他の分野で広く使用されています。

潮流の高まりに加えて、人工知能業界にも懸念が隠されています。世界的な人工知能の構築とアプリケーションの加速に伴い、人工知能インフラストラクチャ、設計の研究開発、統合アプリケーションが直面するセキュリティリスクがますます顕著になっています。 深層偽造技術のオープンソースコードとアプリアプリケーションの増加に伴い、犯罪者が深層偽造技術を使用していることを示しています個人の肖像権、評判権、プライバシー権を侵害する虚偽の動画を作成することは珍しくありません。 2019年12月の時点で、偽のポルノコンテンツは、ネットワーク全体で流通している深く偽造されたビデオの96%を占めています。

そしてこれは氷山の一角に過ぎません。指紋と顔の認識によって残された生体情報、自律運転によって残された個人の居場所記録、モバイルアプリによって保存された個人のプライバシーデータ、病院に保管された診断と治療の記録...実行中の人工知能は、人々の仕事と生活、ユーザーの多くのシーンに入りますさまざまな行動が記録され、データとして保存され、その結果として生じるデータ漏洩、データ偽造、アルゴリズムのボトルネック、プライバシーセキュリティ、倫理的ジレンマなどの問題が徐々に浮上しています。関連する報道によると、今年7月、犯罪者はeコマースプラットフォームで顔の情報を販売し、5セントの低価格でパッケージ化して販売した後、盗まれた顔の情報は、虚偽の登録、通信ネットワークの詐欺、その他の違反に使用されました。犯罪行為。 training chair

恥ずかしいのは、「人工知能セキュリティフレームワーク(2020)」は、この段階では、人工知能企業が主に技術の研究開発と製品運用に焦点を当てており、人工知能セキュリティへの投資が比較的少なく、基盤が弱いことを示しています。現在、人工知能セキュリティ技術は、ほとんどが学術研究の段階にあり、少数の試験が行われており、さまざまな人工知能アプリケーションに適した成熟したセキュリティ製品やサービスシステムは形成されていません。

人工知能産業の健全で秩序ある発展において、安全性は状況によって要求される重要な保証であり、いくつかの技術の実施に不可欠な前提条件です。セキュリティのない人工知能について話すことは、水がない源と根がない木のようなものです。また、現在の人工知能セキュリティのニーズと不十分な企業セキュリティ投資との間の矛盾、および人工知能セキュリティ製品とサービスの欠如が、人工知能産業の長期的な発展を制限するボトルネックになりつつあることも実践によって証明されています。

経済的困難の進展が時代の機会と重なる現在、業界は、業界、大学、研究機関が協力して、より安全で信頼性の高い人工知能情報技術を継続的に改善およびアップグレードし、中国の人工知能システムを加速することを期待しています。安全保護により、人々はこのエンジニアリングおよび技術担当者のメリットを享受できます。

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